工业4.0时代,是智能制造为主导的第四次工业革命,通过智能工厂、生产、物流或革命性的生产方式,使当下社会工厂的运作效率提升到一个新的高度。物流,大家都不陌生,生活中物流无处不在,网上购买一件衣服,就需要物流。厂内物流,就是将采购的物料入库、保管、领取、回收等等,因厂内物流活动的范围通常在物流中心、工厂仓库与生产车间之间,距离生产线较近,故而又有线边物流、线边仓等称谓。
传统厂内物流痛点:
1、采购/物控不准确,影响生产运营
紧急的物料迟迟未采购,不急的倒满满一仓库,每天重复发生
2、缺乏数字化工具,管理混乱,成本高涨
人员权限管控混乱,分工不明确
3、信息汇报滞后判断失误、协作性差
4、器具统计落后 冗余浪费、账实不符
物料出入库数量对应不上,缺少的也无法追朔,造成账实不符,影响效益
5、资源利用不透明,无法评估效益和资产价值
没有数字数据支撑,无法融合大数据实现最优配置和高效运作
智慧厂内物流运营体系:
欧丽仕智能,IoT融合大数据、人工智能、数字孪生等智能科技,覆盖厂内物流全场景,实现厂内物流资源实时监测, 最优配置和高效运营。
1、全流程跟踪追溯
异常情况实时报警,跟踪问题处理的全流程,避免因物流造成的停线风险
2、透明、精细化管理
实时量化统计物流运营成本,减少约5%的采购资金占用
3、实时数据采集
融合IoT技术与大数据、人工智能、数字孪生等前沿科技,实现实时数据的采集和分析
4、物流资源最优配置
对物流资源投入进行量化分析,节省25%的物流占用面积,减少20%在制品和原料库存,实现物流资源最优配置
5、实时调度
通过仿真和预测分析进行实时调度,减少人员、设备和场地等资源30%的闲置率
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